Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- JWT
- slack
- AWS
- 오블완
- soft delete
- Hadoop
- redis
- elasticsearch
- Airflow
- node exporter
- grafana
- Next.js
- 계정 관리
- prometheus
- Locust
- 물리삭제
- NoSQL
- Django
- hard delete
- unique constraint
- ci/cd
- docker
- nginx
- 로그 백업
- aws ec2
- logstash
- 논리삭제
- 티스토리챌린지
- DAG
- hive
Archives
- Today
- Total
목록2024/11/20 (1)
먹수의 개발일지
[Django] Redis 캐싱으로 성능 최적화
Redis란? 메모리 기반 데이터 저장소이다. 데이터를 메모리에 저장하기 때문에 매우 빠른 속도로 데이터에 접근할 수 있다.유연한 데이터 구조: 문자열, 리스트, 해시, 셋(set), 정렬된 셋(sorted set) 등 다양한 데이터 구조를 지원퍼시스턴스: 메모리 기반이지만 데이터를 디스크에 저장하여 장애 발생 시 데이터 복구가 가능확장성: 클러스터링 기능을 통해 대규모 트래픽에도 대응 가능✅ 언제 사용In-Memory 데이터베이스의 하나로, 유실되어도 괜찮지만 빠른 데이터 조회를 할 때 사용한다. 기존 관계형 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL)보다 훨씬 빠른 이유는 메모리 접근이 디스크 접근보다 빠르기 때문이다.✅ 단점1) 디스크 즉, 파일이 아닌 메모리상에 데이터를 저장함. but 프로세..
back-end/Django
2024. 11. 20. 18:18